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AI技术带来的挑战,企业准备好了吗?

AI技术带来的挑战,企业准备好了吗?

16-03-2021 | 市场观点
此前美国大选“舞弊”说法甚嚣尘上,这一问题引发了人们对于人工智能(AI)和社会问题的思考。社交媒体算法能够操控信息传播,比如对“美国选举舞弊”话题感兴趣的人只能收到大选中的舞弊现象的信息,而接触不到其他事实和观点。诸如此类的负面影响令人担忧。
  • Masja Zandbergen - Albers
    Masja
    Zandbergen - Albers
    Head of sustainability integration
麦肯锡一项研究[1]显示,众多企业正在利用AI创造价值。在一些善用AI的领先企业,AI的贡献占息税前利润(EBIT)的20%。 这对于投资者来说是利好前景,但荷宝认为企业仍应重视AI的潜在风险。麦肯锡的研究还发现,只有少数企业意识到了AI的潜在风险,采取行动降低风险的企业更是少之又少。荷宝就此问题与企业开展对话沟通时发现,企业普遍认为监管部门应就AI使用设定更明确的预期。我们认为,面向未来的企业不应坐等监管,而应从现在就肩负起相应责任。

AI引发社会问题

民权
AI系统日益频繁用于教育、就业、住房、信用评估、治安维护、刑事审判等领域。一般情况下,无需背景调查或知情同意就可部署AI系统,或将侵犯民权。比如,随着面部识别等技术的推广,公民的隐私权面临威胁。

劳动力与自动化
在工作场所部署AI自动化方案有望减少重复性劳动,提高效率。AI自动化技术会取代一部分工作,同时也会创造新的工作岗位,职业结构或将发生改变。

AI自动化或许还意味着对工作的监控升级。另外,搭建、维护、测试AI系统的工作单调重复、通常不被重视,且往往报酬过低。

安全与问责
AI已参与到金融服务、医院、能源网络等诸多行业的决策过程。迫于市场竞争压力,各类AI系统还未完全成熟就投入市场,可能会造成严重后果。例如Uber无人驾驶车引发交通故事,IBM系统推荐危险或错误的癌症诊疗方案。如果AI系统要在社会决策中发挥关键作用,那么监管和问责将至关重要。

偏见
目前讨论最广泛的问题是AI系统容易造成偏见,这些偏见可能反映甚至加剧已有偏见和社会不平等。

造成偏见的一个原因可能是原始数据不具备广泛的代表性。AI系统发部署过程也可能造成偏见。联合国教科文组织公布的一份报告[2]表明,亚马逊Alexa、苹果Siri等AI语音助手加剧了性别偏见。因为AI语音助手默认设置为女性声音,而且这些程序影射女性生来处于顺从地位。

目前,女性AI研究员和女性软件开发员占比分别只有12%和6%。AI工程师绝大多数是男性,因此应用设计可能会偏向体现男性价值观。

采用错误模型或带有无意识歧视的模型都可能导致系统偏见。“黑箱”问题也可能导致偏见,由于AI系统决策所采用的步骤无从知晓,可能产生不易被察觉的偏见。另外,还有人可能会有意将偏见编入算法。

投资需要多方参与

基于上述原因,荷宝于2019年发起一项关于AI社会影响的参与项目。从投资角度来看,荷宝认为AI蕴藏巨大机遇。不过,我们认为AI也会带来负面影响,建议我们的投资标的企业做到以下五点:

  1. 针对明确存在影响社会和人权隐患的AI技术,制定、发布清晰策略,规范这些技术的开发、使用和采购。
  2. 定期评估AI活动影响,应涵盖歧视性结果、社会偏见、隐性劳动和隐私问题.
  3. 针对机器学习的控制难题,实施严格的管理条例。企业应遵守控制流程,及时发现与AI意外后果相关的事故和风险。董事会应接受全面培训、积累相关经验,能够有效监管AI控制框架,妥善签署AI管控策略和风险报告。
  4. 在设计和开发阶段就需考虑AI带来的社会问题。企业还应在AI团队内部推动多样性和包容性,减少社会偏见。
  5. 企业在开发和使用AI技术时可采用多方利益相关者方法。目前已经有一些旨在分享、推广最佳实践的倡议和平台。我们还希望企业能够撰写报告,分享其倡导AI立法的各项努力。
未来,人工智能将在很大程度上改善并影响人类生活和工作。技术无法自动遵守道德要求,荷宝认为企业应挑起重担。这条路任重道远!

资料来源:
[1] 麦肯锡《2020年人工智能状况》全球调查报告
[2] 人工智能与性别平等:联合国教科文组织全球对话关键发现,2020年8月

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