為何當前市場更需要量化投資
現今投資組合構建面對更高要求。市場領導板塊可能迅速收窄,分散投資在關鍵時刻未必如預期般可靠,而投資者亦面對更大壓力,需要清楚了解真正推動投資組合表現的因素。
不同投資方法在不同市場環境下表現各異。若過度依賴單一風格、單一基金經理觀點或單一決策框架,投資組合所承受的風險或會高於預期。


現今投資組合構建面對更高要求。市場領導板塊可能迅速收窄,分散投資在關鍵時刻未必如預期般可靠,而投資者亦面對更大壓力,需要清楚了解真正推動投資組合表現的因素。
不同投資方法在不同市場環境下表現各異。若過度依賴單一風格、單一基金經理觀點或單一決策框架,投資組合所承受的風險或會高於預期。
量化投資採用以規則為本、以實證為依據的流程,系統化分析廣泛的投資領域,並管理投資組合持倉,以提供不同的回報來源、提升分散投資效果,並提高風險承擔的透明度。
量化投資並非取代其他投資方法,而是可與之互補,為投資組合構建帶來一套獨特、可重複且具擴展性的洞察。
面對市場雜音不斷,量化投資以實證帶來清晰判斷,並以紀律性為投資決策提供穩定支撐。
量化投資歸根究柢是一項團隊工作。荷寶的平台匯聚研究人員、投資組合經理、客戶投資組合經理及投資專家,在協作環境中將洞察轉化為投資成果。我們的方法之所以更具實力,源於荷寶擁有歐洲其中一支規模最大的量化團隊,結合廣泛的學術及市場專業知識,培養勇於挑戰和持續精進的文化,並促進量化與基本面投資團隊之間的緊密合作。這種深厚的協作優勢亦體現在我們的投資策略之中。相關策略融合多個可持續發展維度,並讓投資者更清晰了解投資表現背後的驅動因素。
我們的量化團隊與基本面投資團隊定期就投資靈感、模型驗證及風險解讀交流洞察。這種跨團隊互動,有助提升整個平台的投資決策質素。
我們結合系統化紀律與人的判斷,力求捕捉純量化或純主動判斷方法或會錯過的投資機會。

作為量化投資領域的先驅之一,荷寶擁有逾三十年經驗,將量化研究洞察應用於投資實踐,致力協助資產擁有人實現投資目標。
時至今日,這些經驗體現在完全由模型驅動的投資策略之中,相關策略擁有逾25年的往績紀錄。
我們的方法結合經長期開發與驗證的專有信號、注重執行效率的穩健投資組合構建,以及一體化的風險管理與可持續投資整合。
我們的目標,是以切合實際投資組合需要的方式建立系統化投資配置,務求在不同市場環境下,保持透明、可擴展及一致的特點。
專為尋求核心股票配置的投資者而設,目標是在控制相對風險的同時,爭取溫和而穩定的超額回報。
如何配合投資組合:核心股票配置
目標:在有限相對風險下實現穩定超額回報
目標成果:具吸引力的風險調整後回報
專為願意承擔較高相對風險、以追求更高超額回報的投資者而設,同時維持具紀律性及注重風險管理的投資流程。
如何配合投資組合:補充核心股票配置
目標:在中等相對風險下爭取更高超額回報
目標成果:具吸引力的風險調整後回報
一種較低波幅的股票投資方法,適合期望維持股票投資、同時力求減低下行風險的投資者。
如何配合投資組合:補充核心或較高Beta股票配置
目標:實現接近股票的回報,同時降低波幅
目標成果:具吸引力的夏普比率/經Beta調整後回報表現
專為希望在核心配置以外,捕捉新興信號、先進數據及新一代投資組合構建技術的投資者而設。
如何配合投資組合:作為核心量化配置以外的創新配置
目標:提升回報預測能力,並捕捉更廣泛的投資機會
目標成果:更具適應性的投資組合及不同的Alpha來源
專為尋求透過具紀律性、以規則為本的方法捕捉收益及管理風險,從而取得多元化固定收益配置的投資者而設。
如何配合投資組合:作為固定收益中的核心或分散配置
目標:穩定收益及受控下行風險
目標成果:改善風險調整後回報及提高持倉透明度
每位投資者的需要都不盡相同。我們的平台亦可支援度身定制的投資組合設計,包括基準配合、風險預算偏好、追蹤誤差運用及可持續投資要求。
荷寶量化平台結合深厚研究實力、豐富執行經驗,以及長期真實投資組合管理經驗。
數據截至2026年3月31日。僅供說明之用。
量化創新實踐經驗
投資專業人士
為全球客戶管理的量化資產規模(美元)
我們的投資流程建基於持續學習。每一個信號、模型及投資組合構建決策,均會透過具紀律性的研究周期進行測試、監察及優化。

量化投資持續演進。另類數據、機器學習、自然語言處理及人工智能的進步,正拓展投資者可運用的工具及機會。
在荷寶,這些能力用於強化我們的投資流程,協助我們提升對回報、風險及可持續性的預測能力,以及投資組合構建與執行方式。
重要的是,創新必須切實有用,方具意義。因此,我們以客戶為本的方法,始終建基於實證依據、穩健的經濟邏輯及具紀律性的執行。























