几十年来,学者们已经认识到,除了传统的资产类别、行业和地理因素外,资产价格还受到许多固有的风险/回报属性或“因子”的影响。荷宝在这一领域的学术研究同样历经多年,我们的研究表明,多种股票因子类型在19世纪中期就已经存在。资产经理通过对投资组合进行策略性加权,充分利用这些因子,可以显著提高风险调整后的回报潜力。
阿尔法驱动因素
荷宝的首任董事认为,我们所有的投资决策都应该以研究为导向,从那时起,我们就一直走在量化投资的前沿。我们开创性的研究为量化投资理论做出了贡献,并影响了我们的风险调整回报,塑造了各种解决方案,是推动我们复杂的因子定义发展的关键。
选股是策略的唯一绩效驱动因素,所有决策都基于每种因子的选股模型。
投资方法
我们采用的因子投资策略始终围绕以下信念:应以证据为基础;具有经济合理性;超越统计模式;鼓励谨慎投资(从而避免不必要的成本)。
投资组合层面的所有决策都以量化股票排名模型的信号以及投资组合构建算法的设置作为依据。每个投资组合关联四个目标因子溢价中的一个或多个,而每个单一因子策略都有自己的排名模型和子投资组合。
投资元素
研究驱动
我们从一开始就将真正理解投资主题作为基本理念
丰厚积累
我们深耕投资几十年,积累了丰富的核心专业知识
系统性
采用基于规则的投资管理方法