Visie

Hoe AI creditonderzoek kan versterken

Creditonderzoek wordt steeds informatie-intensiever en tijdkritischer. Analisten hebben te maken met een groeiend volume aan documentatie van issuers, marktcijfers, brokerrapporten en interne onderzoekshistorie, terwijl de markten snel kunnen bewegen en overtuiging toch zorgvuldig moet worden opgebouwd.

Authors

    Client Portfolio Manager

ACE, het interne AI-platform voor beleggingen van Robeco, is ontworpen om de beleggingsprofessionals van Robeco te helpen sneller van ruwe informatie naar gestructureerd inzicht te komen. Binnen creditonderzoek ondersteunt ACE de totstandkoming van voorlopige onderzoeksrapporten over issuers (Fundamental-score-rapporten of F-score-rapporten genoemd) op basis van documentatie, cijfers en Robeco’s eigen onderzoeksraamwerk. Hierdoor kunnen analisten minder tijd besteden aan het verzamelen en structureren van informatie en meer tijd aan oordeelvorming, kritische toetsing en overtuiging.

Figuur 1 | Hoe ACE creditanalyse ondersteunt

Bron: Robeco.

In plaats van de creditanalist te vervangen, is het doel het onderzoeksproces te versterken: het verbreden van de dekkingsgraad van kansen, het vergroten van het risicobewustzijn en beleggingsteams helpen sneller beter onderbouwde beslissingen te nemen.

AI-beleggen: terug naar school

Agentic AI in vermogensbeheer

Vermogensbeheerders gaan verder dan generatieve AI-tools en maken de overstap naar agentic AI-systemen die workflows kunnen ondersteunen, taken kunnen monitoren en kunnen helpen bij gedefinieerde acties.

Ontdek meer

Waarschuwing – Frauduleus gebruik van Robeco op websites en social media Lees meer