Die Bonitätsanalyse wird zunehmend informationsintensiver und zeitkritischer. Analysten sehen sich mit immer mehr Emittentenunterlagen, Marktdaten, Broker-Analysen und internem Research konfrontiert – in einem Marktumfeld, das sich rasant ändern kann, während eine fundierte Überzeugung nach wie vor sorgfältige Arbeit erfordert.
ACE, die interne KI-Anlageplattform von Robeco soll den Anlageexperten von Robeco dabei unterstützen, schneller von Rohdaten zu strukturierten Erkenntnissen zu gelangen. Im Bereich der Bonitätsanalyse unterstützt ACE die Erstellung vorläufiger Emittentenanalysen („Fundamental-Score-Berichte“ oder „F-Score-Berichte“) auf der Grundlage von Unterlagen, Daten und dem firmeneigenen Analyserahmen von Robeco. Analysten gewinnen dadurch Zeit: Weniger Daten sammeln, mehr kritisch bewerten und Überzeugungen aufbauen.
Quelle: Robeco
Das Ziel ist nicht, den Bonitätsanalysten zu ersetzen, sondern den Analyseprozess zu stärken: Mehr Chancen abdecken, das Risikobewusstsein schärfen und Investmentteams helfen, fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.
Asset Manager gehen über den Einsatz generativer KI-Tools hinaus und setzen zunehmend auf agentenbasierte KI-Systeme, die Arbeitsabläufe unterstützen, Aufgaben überwachen und klar definierte Handlungen ausführen können.
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