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Actualités

La modélisation quantitative peut aussi utiliser des données non chiffrées
La modélisation quantitative peut aussi utiliser des données non chiffrées
Nous constatons que l’analyse de texte permet de prédire les caractéristiques de risque et de rendement des obligations d’entreprise.
10-12-2021 | Vision
Protéger les portefeuilles factoriels contre les déclassements et les défauts
Protéger les portefeuilles factoriels contre les déclassements et les défauts
Gagner plus en perdant moins avec les stratégies crédits multi-factorielles.
30-11-2021 | Vision
Are credit factor premiums robust to inflation?
Are credit factor premiums robust to inflation?
With inflation worries having gained momentum, we investigate how inflation has affected credit factor premiums in the past.
24-09-2021 | Vision
Saisir les opportunités dans les crédits émergents
Saisir les opportunités dans les crédits émergents
Les investisseurs en crédit ne peuvent plus ignorer les obligations d’entreprises des pays émergents libellées en devise forte, car celles-ci représentent désormais une part significative des indices de référence mondiaux.
08-09-2021 | Recherche
Water and waste as the next frontier in improving sustainability in factor credits
Water and waste as the next frontier in improving sustainability in factor credits
We impose water and waste constraints on our factor credit strategies.
03-08-2021 | Vision
Créer des solutions obligataires multi-facteurs durables
Créer des solutions obligataires multi-facteurs durables
Nos simulations montrent qu’il est possible d’associer gestion multifactorielle & durabilité, sans impact significatif sur notre exposition aux facteurs, et donc sur le potentiel d’alpha.
29-06-2021 | Vision
There’s no quant crisis in credits
There’s no quant crisis in credits
Quant strategies have performed well in credits.
01-04-2021 | Vision
Data sets – factor investing in corporate bonds
Data sets – factor investing in corporate bonds
A research-driven approach is at the core of everything we do.
01-03-2021 | Data sets
 High yield indices don’t make good benchmarks
High yield indices don’t make good benchmarks
Certain features that are typical of high yield corporate bonds impose costs on high yield portfolios.
26-01-2021 | Vision
Is there value in fallen angels?
Is there value in fallen angels?
Credit downgrades can be an opportunity for high yield investors.
29-10-2020 | Vision
Duration Times Spread: a measure of spread exposure in credit portfolios
Duration Times Spread: a measure of spread exposure in credit portfolios
Duration Times Spread (DTS) is the market standard method for measuring the credit volatility of a corporate bond.
01-05-2020 | Recherche
Mesurer le risque de crédit avec la Duration Times Spread (DTS)
Mesurer le risque de crédit avec la Duration Times Spread (DTS)
Mesurer le risque avec exactitude est difficile pour les investisseurs en crédits.
10-12-2019 | Vision
Enabling insurers to achieve capital-efficient returns
Enabling insurers to achieve capital-efficient returns
The majority of assets owned by insurers are invested in investment grade fixed income.
11-04-2019 | Vision
Does Carry add value to existing credit factors?
Does Carry add value to existing credit factors?
Is Carry a factor in its own right in credit markets?
11-07-2017 | Recherche
Smart credit investing: harvesting factor premiums
Smart credit investing: harvesting factor premiums
Although most factor research focuses on the equity market, the concept and benefits of factor investing apply equally well to the corporate bond market.
12-01-2015 | Vision
Residual Equity Momentum for Corporate Bonds
Residual Equity Momentum for Corporate Bonds
It is well documented that equity momentum has predictive power for corporate bond returns.
17-08-2012 | Recherche
On the performance of fixed income exchange-traded funds
On the performance of fixed income exchange-traded funds
Are fixed income exchange-traded funds (ETFs) really able to track their benchmarks?
15-06-2012 | Recherche
On the nature and predictability of corporate bond returns
On the nature and predictability of corporate bond returns
Corporate bond returns consist of two distinct components: an interest rate component, which is default-free and anti-cyclical, and a credit spread component, which is default-risky and pro-cyclical.
16-05-2012 | Recherche
Ibbotson's default premium: risky data
Ibbotson's default premium: risky data
Ibbotson’s “Stocks, Bonds, Bills and Inflation” data set is widely used because it provides monthly US financial data series going back to as early as 1926.
09-12-2011 | Vision
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